Скачать PDF
@kirill_boyarintsev boyarintsev.q@gmail.com Москва · удалёнка

Кирилл
Бояринцев
AI Product Manager

Кирилл Бояринцев
Пишу AI-агентов сам в Claude Code, не жду разработчиков для прототипа. В проде: личный AI-ассистент в Telegram (60+ модулей), 9-агентная мульти-агентная система, Watcher на Claude Agent SDK для Ozon, 8 MCP-серверов.
Founder · AI Product
60+
модулей в Кире
8
MCP-серверов
30+
скиллов в Claude Code
170/сут
wakes у Киры
7
sub-wiki проектов
Формат
Полная удалёнка
Загрузка
Part-time / Full-time
Фокус
Продукт · рост · AI-автоматизация
01 / О себе

Сам собираю proof-of-concept, чтобы инженеры не тратили спринт на проверку гипотезы.

17M ₽
GMV BESOFT / год
×2,2
CVR в заказ (10→22%)
9.6/10
Удовлетворённость курсом
360+
Прошли через моё кураторство

Founder DTC-бренда мебели на Ozon (BESOFT). За 3 года вывел в топ-12% селлеров категории на органике, без рекламного бюджета.

Параллельно курирую AI-интенсив по разработке агентов на Claude Code. Магистратура МФТИ, Управление IT-продуктами.

02 / Опыт

E-commerce, B2B-проекты и собственные продукты. С начала 2026 встраиваю AI в каждую новую задачу.

01
Founder
BESOFT · DTC-бренд мебели на Ozon, GMV ~17 млн ₽/год, 140+ SKU, 100% органика
фев 2023 — сейчас
  • CVR в заказ 10% → 22%. Провёл 100+ CustDev, 72% назвали один и тот же барьер, переснял упаковку и ткань
  • Воронка обходит конкурентов на каждом шаге: «поиск → карточка» 31,8% vs 8,2%, «корзина → заказ» 6,25% vs 2,07%
  • Выкуп 100% vs 89-93% у конкурентов, возвраты 0,9% при рыночном ~3%
  • End-to-end логистика крупногабарита 1000+ км: стоимость −77% (26 → 6 тыс ₽/ед.)
  • GMV 12 → 17 млн ₽, топ-12% селлеров категории, без рекламного бюджета
  • Координирую команду: менеджер, 2 дизайнера, логисты. Пишу ТЗ, веду бэклог
  • AI в операциях: Telegram-бот уведомлений по событиям кабинета, LLM-помощник для шаблонов ответов на отзывы, генерация договоров из шаблонов (40 → 2 мин)
02
Куратор
AI-интенсив · разработка агентов на Claude Code · 360+ участников суммарно по 3 потокам, 120 на текущем
март 2026 — сейчас
  • Закреплён за командой из 12 человек на каждом потоке. Поддерживаю всех 120 студентов потока: разбор вопросов, ошибок Claude Code, рекомендации по промптам
  • Провёл 3 воркшопа в роли куратора. Команды довели идею до прототипа
  • Удовлетворённость курсом по моим потокам 9.6/10
  • Написал методичку для кураторов: подборку инструментов, типовые решения, разбор частых ошибок Claude Code
  • Предложил закрепить куратора за группой, внедрили на потоке
  • Темы для команд: multi-agent системы в Claude Code, Claude Agent SDK, MCP, пайплайны автоматизации с LLM
03
Product Manager
Rybakov Playschool (Студия «ЛАД») · образовательный продукт, команда 5 человек
фев 2026 — апр 2026
  • Спроектировал и запустил лендинг с нуля: UX-воронка записи (визит / пробное / абонемент), сегментация по возрастам, оплата
  • Провёл 15 CustDev-интервью с родителями, инсайты использовал для воронки и системы промокодов
  • Свёл стратегические сессии в единый план из 46 задач, приоритизировал и распределил между командой
  • Запустил офлайн-канал привлечения через семейный праздник в Дегунино: 16+ регистраций за первое мероприятие
04
Продюсер / Project Manager
Movie Crew · продакшн-студия полного цикла. Клиенты: элитная недвижимость (Новая Рига), бизнес-шоу, рекламные проекты
2022 — 2023
  • Привлёк 5+ B2B-клиентов через холодный аутрич (объекты 500–850 млн ₽)
  • Вёл 3 проекта одновременно от брифа до согласования с заказчиком
  • 50+ единиц контента за 12 месяцев, 43 000+ просмотров. Сократил правки с 5–6 до 1–2 итераций через детальный бриф
03 / Как устроены агенты

Несколько систем в проде. Ниже — три схемы, как они работают.

Trust-tier роутинг Киры
По уровню доверия к собеседнику Кира выбирает стиль ответа и доступные инструменты.
flowchart TD
  M[Входящее сообщение]:::msg --> T{Trust tier?}:::dec
  T -->|L1 я| K[Полный доступ, любые инструменты]:::yes
  T -->|L2 близкие| H[Тёплый стиль, без чувств. данных]:::warm
  T -->|L3 чужие| S[Краткий формальный ответ]:::cold
  K --> P[Persona & tools]:::out
  H --> P
  S --> P
  classDef msg fill:transparent,stroke:#7a7a88,color:#fff;
  classDef dec fill:transparent,stroke:#c5ff5e,color:#fff;
  classDef yes fill:transparent,stroke:#c5ff5e,color:#fff;
  classDef warm fill:transparent,stroke:#7a7a88,color:#fff;
  classDef cold fill:transparent,stroke:#7a7a88,color:#fff;
  classDef out fill:transparent,stroke:#fff,color:#fff;
hh.ru auto-watcher
Принимает входящее от рекрутера, пишет ответ моим стилем, проверяет на AI-паттерны, отправляет. Лимит 30 сообщений в день.
flowchart LR
  N[Новое сообщение]:::in --> TOV[Ответ моим стилем]:::step
  TOV --> SS[Фильтр AI-паттернов]:::step
  SS --> OK{Прошло?}:::dec
  OK -->|да| SEND[Отправка]:::yes
  OK -->|нет| FIX[Переписать]:::warm
  FIX --> TOV
  classDef in fill:transparent,stroke:#7a7a88,color:#fff;
  classDef step fill:transparent,stroke:#fff,color:#fff;
  classDef dec fill:transparent,stroke:#c5ff5e,color:#fff;
  classDef yes fill:transparent,stroke:#c5ff5e,color:#fff;
  classDef warm fill:transparent,stroke:#7a7a88,color:#fff;
9-агентная система генерации сайтов
9 ролей в одном пайплайне: от архитектора до критика. Опыт каждой сессии сохраняется в Brain-файлы и переиспользуется в следующей.
flowchart LR
  U[Запрос]:::in --> A[Architect]:::lead
  A --> D[Designer]:::w
  A --> CW[Copywriter]:::w
  D --> F[Frontend]:::w
  CW --> F
  F --> B[Backend]:::w
  B --> SEO[SEO / CRO]:::w
  SEO --> QA[QA]:::check
  QA --> VR[Visual Reviewer]:::check
  VR --> CR{Critic OK?}:::dec
  CR -->|да| OUT[Деплой]:::yes
  CR -->|нет| A
  OUT --> BR[(Brain-файлы
опыт сессии)]:::store
  classDef in fill:transparent,stroke:#7a7a88,color:#fff;
  classDef lead fill:transparent,stroke:#c5ff5e,color:#fff;
  classDef w fill:transparent,stroke:#fff,color:#fff;
  classDef check fill:transparent,stroke:#fff,color:#fff;
  classDef dec fill:transparent,stroke:#c5ff5e,color:#fff;
  classDef yes fill:transparent,stroke:#c5ff5e,color:#fff;
  classDef store fill:transparent,stroke:#7a7a88,color:#fff;
04 / Vibe-coding

Что собрал и запустил. Работает в проде, не лежит в репозитории.

01
Кира — личный AI-ассистент в Telegram
60+ Python-модулей в проде. Trust-tier prompt routing (агент знает кому что отвечать), multi-backend (Claude / Gemini с auto-fallback), self-improvement loop (architect → fixer → git commit), L1/L2/L3 память с reconciliation. 170+ wakes/сутки.
02
«Замени мебель»: Telegram Mini App в проде
Заменяет мебель на фото за ~30 сек. Python (aiogram) + PostgreSQL + Gemini API. Деплой: VPS + nginx + systemd.
03
9-агентная система для генерации сайтов
Architect, Designer, Frontend, Backend, SEO/CRO, Copywriter, QA, Visual Reviewer, Critic. Собирают сайты в 5 режимах: CREATE, IMPROVE, REDESIGN, COPY, PRODUCT. Brain-файлы накапливают опыт между сессиями. Этот сайт собран этой системой.
04
Product Discovery через AI-инструменты
Перед каждой интеграцией прохожу глубокий discovery: что в продукте работает, какие UX-решения копировать, где границы возможностей. Собрал собственный knowledge-стек на 12 000 файлов и MCP-агент, который помогает структурировать наблюдения. Пример: разобрал learning-app по типам упражнений и core-mechanics, собрал PWA-прототип для валидации гипотезы за выходные.
05
Watcher v4 для BESOFT на Claude Agent SDK
Внутренний инструмент BESOFT: AI готовит черновики ответов клиентам в кабинете селлера, оператор проверяет и отправляет вручную. Сэкономил часы в день, конверсия выросла за счёт быстрых ответов. Python backend + Claude Agent SDK.
06
8 MCP-серверов и 30+ скиллов
MCP-серверы: Miro (канбан-виджеты, мудборды, схемы с дизайн-правилами), Telegram (отправка, поиск, реакции из чата с агентом), meeting-агент (расшифровка встреч через Deepgram + структурированные саммари), интеграция Ozon Seller для своего бизнеса BESOFT (автоматизация чатов с покупателями, отзывов, заказов), интеграция с hh.ru API для своих откликов и переписки с рекрутерами. Каждый сервер — отдельная интеграция, оркеструются из Claude Code как единый рабочий стек.
AI / Vibe-coding
Claude Code Claude Agent SDK MCP Anthropic API Gemini API Cursor Lovable n8n
AI-направления
Multi-agent systems AI Agents LLM GenAI Prompt Engineering Conversational AI Telegram-боты
Backend & data
Python PostgreSQL WebSocket REST API
Деплой & интеграции
VPS nginx systemd Telegram Bot / Mini App n8n
05 / Навыки

Discovery, управление, аналитика. Из практики, не из учебников.

01
Кураторство и менторинг
Веду команды от идеи до прототипа. Разбираю технические блокеры (Claude Code, Claude Agent SDK, MCP), пишу методички, даю фидбек по программе.
02
Research & CustDev
100+ CustDev в BESOFT, 15 в Rybakov. JTBD, CJM, валидация гипотез, формулирование A/B. Довожу research до MVP.
03
Управление продуктом
Веду бэклог, пишу PRD и User Stories, приоритизирую через RICE. Свожу дизайн, разработку и операции в один план задач. Согласовываю продуктовые решения с заказчиками и фаундерами.
04
Аналитика и unit-экономика
Метрики воронки (CVR, CTR), unit-экономика, P&L, A/B-тесты, когортный анализ. SQL, Яндекс.Метрика, Google Sheets с pivot и сценариями.
06 / Образование
01
МФТИ
Управление IT-продуктами · магистратура
2025 — 2027
02
ВятГУ
Международные отношения · бакалавриат
2025
Напишите → покажу демо за 15 минут
@kirill_boyarintsev boyarintsev.q@gmail.com
Русский · English B2 · Deutsch A2